A inteligência artificial não é apenas mais um avanço tecnológico. Seu impacto já se anuncia comparável ao das grandes revoluções que marcaram a história da humanidade: da invenção da roda à industrialização. Sem cair em analogias fáceis, é evidente que a IA, com sua capacidade de processar enormes volumes de dados e aprender de forma autônoma, está redefinindo profundamente nossas sociedades.

Pela primeira vez, estamos diante de uma inteligência criada pelo homem, mas capaz de superar algumas de nossas próprias competências. Não são apenas as nossas ferramentas que estão evoluindo, é a própria forma como criamos, trabalhamos e tomamos decisões que está se transformando.

Na minha visão, a IA está se impondo gradualmente como um motor de inovação tão determinante quanto foram a máquina a vapor ou a eletricidade em suas épocas. Entramos numa era onde quem souber compreender e dominar essas tecnologias participará ativamente da construção da economia e da sociedade do futuro.

O Stanford HAI estima que a IA está prestes a se tornar a tecnologia mais transformadora do século XXI. A McKinsey estima que a IA generativa poderá acrescentar entre 2,6 e 4,4 trilhões de dólares por ano à economia global.

Modelos como o GPT-4 demonstraram desempenhos em nível humano em diversos benchmarks profissionais e acadêmicos. Em 2023, segundo seu relatório técnico oficial, o GPT-4 foi aprovado em um exame simulado da Ordem dos Advogados dos EUA (Uniform Bar Exam), com uma pontuação que o colocou entre os 10% melhores participantes.

Até o momento, nenhuma atualização oficial foi publicada sobre esse benchmark específico em 2024 ou 2025.

Desde então, o ecossistema da IA acelerou de forma espetacular com a chegada ou evolução de diversos modelos de linguagem (LLMs), entre eles:

• GPT-4o e GPT-4.1 – desenvolvidos pela OpenAI
  
  
• Claude 3.5 e Claude 3.7 – criados pela Anthropic
  
  
• Gemini 2.5 – desenvolvido pelo Google DeepMind
  
  
• Le Chat – oferecido pela Mistral AI, um ator europeu de código aberto
  
  
• DeepSeek-V2 – da empresa DeepSeek AI
  
  
• Llama 3 – desenvolvido pela Meta, referência em modelos de código aberto
  
  
• Iniciativas como GPT-0.3 ou O4 – promovidas por comunidades open-source
  
  

A cada semana surgem novos modelos ou saltos de desempenho, refletindo uma corrida mundial pela inovação entre gigantes da tecnologia, startups especializadas e projetos comunitários. Esses avanços focam em capacidades cada vez mais sofisticadas de raciocínio, compreensão contextual e interação multimodal (texto, imagem, áudio). No entanto, a maioria desses modelos já não publica sistematicamente resultados em benchmarks acadêmicos tradicionais, como o exame da Ordem, preferindo focar em casos de uso concretos e desempenho geral.

Fontes: Stanford HAI, 25 de abril de 2025 – McKinsey & Company, 14 de junho de 2023